成果简介

本系统使用B/S架构模式结合web技术，通过对食品安全大数据分析与利用，实现食品安全与大数据融合创新发展，为突发舆情进行技术处理，防止食品安全舆情的爆发，同时改善人民健康水平，为用户及有关部门实时控制措施提供决策依据和技术支持。

技术优势

（1）数据检索与实时分析

系统存储了全国抽检不合格食品的基本信息，用户可以通过年份、产品分类、不合格项目种类、抽检地区等内容对数据进行筛选，同时模块会基于用户筛选出的数据进行统计、排序等操作，再借助Echarts可视化图形将处理结果返回给用户。

食品安全数据可视化

（2）抽检信息图谱化

系统借助Neo4j数据库，对食品抽检信息分析模块中的近6万条数据进行了节点和关系的提取，将基础数据整合成年份、产品、不合格抽检分类等6个节点，用户可以借助图谱更加清晰的看到抽检不合格数据之间的联系。

食品安全抽检数据知识图谱

（3）关键词实时舆情分析

项目助爬虫技术，收集百度资讯中用户想要了解的有关食品方面的新闻，然后借助SnowNLP库，对相关新闻进行文本分析，将结果进行排序和可视化展示，并判断当前用户输入关键词的舆情信息基本走向。

产业化应用

本系统适用于农业管理、市场监管等部门。

合作方式

技术合作