成果简介

本系统采用多维度多光谱的检测方法，利用异性纤维与棉纤维的偏振特性、吸收光谱的差异，使用不同波长的线激光照射在棉花表面并通过CCD相机采集棉花图像，使用YOLO3深度学习算法实现棉花中异性纤维的快速检测，可以进一步节省劳力和物力，提高了检测的速度和准确度。

棉花质量智能检测仪

技术优势

基于智能视觉棉花异性纤维快速检测系统研究中基于各种异物物理光学特性差异，针对复杂场景如杂散光、灰尘、距离变化等复杂条件，分析异物外观、颜色、纹理、辉度等细节特征，采用多维度多光谱的检测方法，建立深度学习模型实现异性纤维快速检测。

该技术针对国内纺织加工企业对于异性纤维在线快速检测的技术痛点和难点，设计一种实现异性纤维在线快速识别定位系统，尤其针对一些特殊异性纤维，如地膜、羊毛、化纤等有很高的识别率，节约大量的劳力和财力，具有重大的经济效益和社会价值。

奖励证书

产业化应用

该系统已用于专业纤检、纺织、农业、商品棉、供销等领域的棉花检验，实现了棉花轧工质量的快速检测，提高了棉花轧工质量检测的科学性和准确性。

合作方式

技术合作、技术转让